#50 · 主分类: LLM应用框架

Guardrails

agents generative-ai guardrails llm-safety llm-security llms nvidia python safety

NeMo Guardrails是一个开源工具包,用于轻松为基于LLM的对话系统添加可编程护栏。

项目最后更新:08/27/26

GitHub Stars

7.0K

Forks数量

813

贡献者数量

127

许可证

Other

收录理由

把大模型助手真正放进生产环境,单靠一段系统提示词往往不够可靠。NeMo Guardrails 用 Colang 语言把对话流程显式写出来,再挂上具名的护栏,对用户输入和模型输出都能拦截。它既能挡住跑题或恶意的请求,也能把模型往敏感话题外引,还能校验回答,甚至在不该放行前先改写内容。护栏以代码形式存在,因此可以测试,也能在不同底层大模型之间迁移,比只靠提示词约束更容易审计。对于需要策略驱动、而不是依赖某条脆弱提示词的安全控制,这是一套很实用的工具。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目