NExT-GPT

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NExT-GPT 是一个研究性质的多模态模型，它能接收文本、图像、视频和音频中的任意组合作为输入，也能以任意组合输出这些模态，例如用一段文字描述视频内容，或根据文本提示同时生成图像和声音片段。该仓库对应 ICML 2024 论文，提供了完整的模型权重、模态切换指令数据集以及详细的训练步骤说明，让研究者可以直接基于代码复现流程，而不必从论文中自行推导实现。其训练方法只调整少量参数，计算开销相对可控，便于深入分析。对于正在对比多模态理解与生成架构的研究人员和工程师来说，这是一个清晰可查的参考实现。需要注意的是，项目定位为研究发布，并非开箱即用的产品，部署与系统集成需要自己动手处理。