neuspell

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NeuSpell 是一个面向研究场景的拼写纠正工具包，它把十种神经拼写纠正模型统一封装在同一个 Python 接口里，你可以在 CNN-LSTM、SC-LSTM 和基于 BERT 的检查器之间自由切换，而无需改动流水线的其他部分。这些模型既用真实拼写错误训练，也用了合成噪声数据，处理日常输入中的错别字时，效果往往优于 Aspell 这类传统工具。工具包还附带生成合成拼写错误数据的工具，以及在自己的领域数据上微调检查器的能力，并提供了一个网页演示方便手动测试。你可以在运行过程中随时评估纠正准确率。如果你的文本处理流程经常遇到拼写错误，比如搜索查询或聊天消息，那么预训练好的模型权重，以及针对自定义词表进行适配的选项，会是使用频率最高的部分。