#79 · 主分类： MLOps与评测
maestro
Maestro：Netflix 的工作流编排器
项目最后更新：08/26/26
GitHub Stars
3.8K
Forks数量
311
贡献者数量
12
许可证
Apache-2.0
收录理由
Maestro 是 Netflix 开源的工作流编排器，专为数据和机器学习管道设计。这个仓库难得地展示了超大规模公司如何调度每天数百万个任务——工作流以 DAG 表达，支持依赖、触发、重试和条件分支，即便数千个工作流同时启动，引擎也能在严格 SLO 内保持低延迟。对于已经感到 Airflow 式单主调度器不够用的数据工程师和 ML 工程师，这里能看到跨节点分发执行、处理数万任务的工作流，以及每个步骤在调用者身份下以容器运行等关键细节。项目自带可运行的服务器，提供 REST API 和 Docker 支持，你可以本地启动，实际体验工作流即服务的模式、版本化定义和共享任务模板，而不只是读博客。
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