meme-search

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面对堆积如山的表情包和个人图片，靠翻文件夹、猜文件名来找图，效率低得让人抓狂。这个项目把整堆图片变成可检索的图库：它用视觉语言模型在本地为每张图生成文字描述，再把描述向量化存入 Postgres 的 pgvector，之后你就能按画面内容搜索，而不是靠当初随手起的文件名。默认情况下，从图片转文字、向量嵌入到检索，整条流程都在你自己的机器上跑；当然，你也可以把描述生成交给兼容 OpenAI 的视觉 API，但嵌入和搜索仍然留在本地。查询入口不止网页界面，还有带令牌认证的只读搜索 API 和轻量 CLI，Docker Compose 一条命令就能拉起整套服务。对想搭建语义搜索应用的团队来说，这是一个干净、自包含的参考实现，稍作调整就能用于任何图片库，而不只是表情包。