splade

收录理由

SPLADE 出自 NAVER Labs Europe，是稀疏神经检索模型领域被广泛引用的参考实现。与稠密检索将文本映射为难以检视的固定向量不同，SPLADE 会把查询和文档扩展成带权重的稀疏词项列表。稀疏性意味着检索仍然可以借助倒排索引高效完成，而词项本身又让匹配过程保持可解释——当需要向用户说明某个结果为何排在前面时，这一点尤为实用。仓库覆盖了模型训练、索引构建和查询时检索的完整流程，并附带 BEIR 评测工具和 Hugging Face 上的预训练 v2 权重，你可以在微调自己的模型之前先跑通已有的发布版本。整体更偏向研究代码而非可直接上线的服务，但如果你在做第一阶段的排序，既想要神经模型的泛化能力，又希望保留词法层面的透明度，这里是最完整的起点。