#60 · 主分类: 自然语言处理与文本处理

InvoiceNet

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用于从发票文档中提取智能信息的深度神经网络。

项目最后更新:05/03/24

GitHub Stars

2.7K

Forks数量

411

贡献者数量

8

许可证

MIT

收录理由

如果团队还在手工录入发票上的编号、金额等关键信息,InvoiceNet 提供了一套可实际运行的方案。它自带桌面界面,能直接打开 PDF、JPG 或 PNG 格式的发票文件,用神经网络自动识别出供应商、总金额、发票号这些字段,解析结果一键就能存入自己的业务系统。模型并不限定于预设字段,训练界面和数据准备脚本都开放了,你可以拿自己手头的发票版式重新训练,按实际需要增删要提取的字段。需要提醒的是,目前项目还没有发布通用的预训练权重,想让识别结果足够准确,得先准备一批自己的发票样本做标注和训练。如果你手里已经积累了不少这类文档,这个工具能帮你把这些资料变成定制化的提取器,省去整天敲键盘抄数字的功夫。

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