#106 · 主分类: 网络安全与解密工具
attackgen
使用LLM和MITRE ATT&CK/ATLAS框架生成定制化的事件响应场景,用于网络安全测试。
项目最后更新:08/22/26
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
169
贡献者数量
4
许可证
GPL-3.0
收录理由
从头编写一场桌面推演演练往往耗时费力,AttackGen 则把大部分繁琐工作省掉了。你可以先选定一个威胁行为者组织,或挑选一个 ATLAS 中针对 AI 系统的攻击案例,再告诉它你所在行业的规模和类型,它就能依据相关的 MITRE ATT&CK 或 ATLAS 技术生成一套应急响应场景。红队和紫队面对新的威胁画像时,几分钟内就能得到一场全新的演练素材;也可以从自己挑选的技术集合和常见事件模板出发,拼装出定制的场景。它同样关注 AI 特有的风险,比如围绕前沿 AI 代理的内部威胁演练;自带的聊天界面允许你在生成后继续修改场景,并随时收集反馈。由于借助 LiteLLM 支持大多数主流大模型后端,还提供了 Docker 镜像,接入现有的应急响应流程几乎不会带来额外的阻力。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。