GitHub Stars
4.8K
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394
贡献者数量
8
许可证
Other
收录理由
准备微调或对齐自己的模型时，这份清单值得一直开着。它按领域整理了SFT和RL/偏好数据集，每条都标注了样本规模、是否含推理过程以及许可证，方便快速筛选。仓库还汇总了后训练相关的工具和指南，从为聊天助手或推理模型挑选初始数据组合，到真正搭起训练流程，都能在这里找到线索。开篇关于数据质量的部分，从准确性、多样性和复杂性三个角度给了实用的自检思路，下手选数据前可以先过一遍。它不是可直接部署的软件，但自己构建训练数据时能省下不少时间。
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