#332 · 主分类： AI工具目录与精选清单
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变化检测方法的综述，包括深度学习的代码和开放数据集。来自论文：基于人工智能的变化检测：最新进展与挑战。
项目最后更新：07/30/21
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贡献者数量
1
许可证
Other
收录理由
如果你常和卫星或航拍影像打交道，需要在两次过境之间找出地面发生了什么变化，这个仓库会是个不错的起点。它对应一篇关于人工智能变化检测的综述论文，汇总了数十种已发表的方法，每种都附有论文出处和开源代码链接，以及用于训练和评估的数据集。你可以按框架筛选，比如PyTorch或TensorFlow，也可以按思路筛选，如孪生网络、Transformer、生成对抗网络或无监督方法，从方法名称直接跳到可运行的代码和对应的真值数据。页面还整理了光学、SAR和街景等不同来源的数据，方便你寻找贴合自身场景的基准。它不是装好就能跑的软件，而是一份精挑细选的索引，能省去大量翻文献和找代码的时间。
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