godot-dodo

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多数微调方案依赖大模型来生成训练数据，godot-dodo 却反其道而行：它从 MIT 许可的 GitHub 仓库中抓取人工编写的 GDScript 代码，拆成单个函数，再用语言模型仅为每个片段打上注释标签，形成 CodeSearchNet 风格的 comment:code 配对。仓库里备好了数据集组装脚本、预构建的 6 万行原始数据集、针对 LLaMA 7B 和 13B 的微调命令、模型权重链接，以及一份性能报告。报告里最有看头：微调后的模型在生成合法 GDScript 语法上，一致性明显超过 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo，不过它们也常会假设指令里从未定义的对象已经存在。想为 Godot 做代码生成的人，或者想找一个语言专属微调完整范例的人，可以直接把整套流程拿来用。