#56 · 主分类： 基础模型
MiniMax-M2
large-language-models
llm
MiniMax-M2，专为Max编码和智能体工作流打造的模型。
项目最后更新：11/13/25
GitHub Stars
2.6K
Forks数量
215
贡献者数量
5
许可证
Other
收录理由
MiniMax-M2 是一款开放权重模型，主打在不依赖庞大系统的情况下提供强劲的编码与智能体能力。它采用稀疏混合专家架构，总参数达 2300 亿，但每次前向传播仅激活 100 亿参数，这种设计让它在中等硬件上也能实际运行。在编码基准测试中，它的表现可与规模大得多的商业模型一较高下，支持多文件编辑、运行-修复循环以及终端驱动的错误修复等复杂操作。如果你正在构建编码助手或自主智能体，并且倾向于自托管而非调用大型 API，这是一个值得认真考虑的选项。模型以 MIT 许可发布，权重已上传至 Hugging Face 和 ModelScope，集成与微调都非常方便。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。