MiniMax-M1

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MiniMax-M1 是一款开放权重的推理模型，核心在于混合注意力架构：它将标准注意力与线性“闪电”注意力机制结合，论文表明这种设计能高效扩展测试时计算，对于需要大量链式思考推理、按量付费的场景尤为关键。权重完全公开，你可以自行部署到自己的服务栈，或针对特定领域做微调，不必被单一封闭 API 绑定。对正在权衡开源推理模型与商业方案的团队来说，它提供了一条真正可选的路径。仓库本身简洁明了，包含了架构说明、基准测试结果以及小型团队上手所需的部署指引，是了解与使用该模型的直接入口。