#14 · 主分类: LLM应用框架
semantic-kernel
将尖端的LLM技术快速轻松地集成到你的应用中
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
28.5K
Forks数量
4.7K
贡献者数量
415
许可证
MIT
收录理由
Semantic Kernel 是一个与具体模型解耦的 SDK,适合那些想把大模型能力快速接进应用、又不想从零手写各种对接细节的团队。它提供一套统一的编程模型,既能连 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face,也能接 Ollama 这类本地运行环境,然后把这些连接组合成单个代理或更复杂的多代理工作流。Python、.NET、Java 都有完整的官方绑定,所以一个多语言的技术团队可以在不同服务之间共用同一套抽象。它的插件系统可以把原生代码、提示模板、OpenAPI 接口甚至 MCP 工具都包装成可调用的函数,这样就能把真实的业务逻辑接进助手,而不只是做个聊天演示。同时,微软正在把这个代码库演进为 Agent Framework,API 保持稳定并有长期支持承诺,这对要上生产环境的项目来说很关键。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道,支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境,团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块,再送入LLM。编码代理减少20% token,JSON减少60-95% token,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心,Python SDK。以OpenAI(或原生)格式调用100多种LLM API,具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台