TopOpenSourceAI
EN

#105 · 主分类： MLOps与评测

responsible-ai-toolbox

data-analysis data-science data-visualization error-analysis explainability explainable-ai explainable-ml fairness fairness-ai fairness-ml interpretability jupyter machine-learning machinelearning ml responsible-ai ui visualization widget widgets

一套用于模型和数据探索与评估的工具，以支持负责任的人工智能。

项目最后更新：08/28/26

在 GitHub 查看 访问官网

GitHub Stars

1.8K

Forks数量

494

贡献者数量

47

许可证

MIT

收录理由

多数模型评测止步于测试集上的准确率数字，而这个工具箱走得更远，它提供交互式 Jupyter 组件和 Python 库，让你能近距离观察模型的实际行为。你可以在笔记本里直接追溯单条预测，看出错误集中在哪些样本上、哪些特征在驱动结果，而不用另起一个报表工具。它内置公平性检查、反事实示例和因果分析，当监管方或业务干系人想要的是一份决策解释、而不只是一个分数时，这些能力就派上了用场。处理表格、文本或图像数据的团队，都能用同一套可视化界面在发布前审阅模型，仪表盘布局也容易上手。整个工具在 MIT 许可下本地运行，接入现有机器学习流程不需要额外折腾。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目

unsloth

本地UI，用于运行和训练LLM及扩散模型。支持GGUF、MLX、Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。

#1

LlamaFactory

统一高效微调100+大语言模型与视觉语言模型（ACL 2024）

#2

airflow

Apache Airflow - 一个以编程方式编写、调度和监控工作流的平台

#3

langfuse

🪢 开源AI工程平台：LLM评估、可观测性、指标、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等集成。🍊YC W23

#4

netron

神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具

#5