RD-Agent

收录理由

RD-Agent 出自微软之手，它把研究这件事拆解成一组 LLM 代理真正能跑起来的流程。不是问一句答一句就结束，而是搭起一个循环：提出假设、写代码、跑实验、看结果、再来一轮。它自带几个可用的实战场景，比如量化金融因子挖掘、数据科学和 Kaggle 类任务，还有大模型微调，你选定一个工作流，代理就能替你把反复试错的过程一步步磨完。日常忙着构建和测试模型的团队，很容易认出它替你省掉的琐碎环节；框架本身可复用，场景模板也齐全，拿来就能上手，不是那种还得自己拼装的实验室原型。使用时放在受控环境里，并留意代理每一步的决定就好。