#41 · 主分类: 基础模型

Graphormer

ai4science deep-learning graph molecule-simulation transformer

Graphormer是用于分子建模的通用深度学习骨干网络。

项目最后更新:06/12/26

GitHub Stars

2.5K

Forks数量

376

贡献者数量

15

许可证

MIT

收录理由

如果你的工作涉及从分子或材料结构预测其性质,Graphormer 是一个值得认真考虑的选项。它把面向分子的图 Transformer 架构封装成一套训练工具,能够直接接入你自己的数据集,同时提供了在 PCQM4M 等大型化学基准上预训练好的权重。代码围绕 PyG、DGL、OGB 和 Open Catalyst Project 常用的数据接口组织,在这些生态里做研究的团队无需重写流程就能上手。开发团队曾在 Open Catalyst Challenge 中夺冠,仓库里沉淀的是经过真实材料科学竞赛验证的方案,不是玩具演示。做药物发现或材料筛选的话,这是一个可靠且经过充分测试的起点,不过你得自己准备算力和评估流程。

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