#16 · 主分类： 隐私保护与联邦数据科学
0xDeCA10B
ai
artificial-intelligence
blockchain
economics
ethereum
machine-learning
ml
node
prediction-mar
prediction-market
python
react
smart-contracts
truffle
在区块链上共享可更新模型（SUM）
项目最后更新：04/30/25
GitHub Stars
610
Forks数量
162
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
微软的0xDeCA10B直面一个棘手问题：如何让多方共同向一个共享机器学习模型贡献数据，却没有任何单一所有者能控制它。整个流程跑在区块链上，添加数据要经过激励机制的验证（有时需要质押），数据处理器把记录存上链，再按预定算法更新模型。之后任何人都能免费查询预测结果。如果你在探索去中心化或协作式机器学习，或者好奇智能合约怎么管理模型更新、奖励贡献者，这个项目提供了可运行的具体实现，还带演示和模拟，不是纸上谈兵。它属于研究原型而非生产服务，更适合当作激励式协作训练的设计模板，别指望直接部署就能用。
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