PySyft

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多数数据分析方法都默认你可以把数据复制到自己的环境里，可真正握着敏感记录的人往往不会答应这种要求。PySyft 反其道而行：数据不动，分析代码动。数据科学家照常写 Python 脚本，把任务提交到数据所有者的沙箱环境中执行——先拿模拟数据试跑，确认无误后再接触真实记录，最终只把获批的结果传回来。任务通过 Google Drive 这类企业已经在用的文件通道流转，不需要额外搭建任何基础设施。对于手上握着不能复制、不能外传的记录、又确实想做研究的团队来说，这条路绕开了反复谈判原始数据访问权的麻烦，实实在在地把研究做起来。