#625 · 主分类： 教育与研究
ml-pen-and-paper-exercises
exercises-solutions
machine-learning
mathematics
机器学习中的纸笔练习
项目最后更新：05/21/24
GitHub Stars
2.7K
Forks数量
235
贡献者数量
8
许可证
Other
收录理由
多数机器学习仓库默认你会克隆代码、跑通示例，然后继续下一个项目。这个仓库却反其道而行，它要求你坐下来，拿起纸笔，亲手推导背后的数学原理，而且每道习题都附有详细解答。内容覆盖面很广，从线性代数、优化，到图模型、隐马尔可夫模型、采样和变分推断，这些都是平时直接调用库时很少真正碰触的基础。对于自学的人来说，这是极好的练习材料；对于大学课程，它又是一套现成的题库。编译PDF时可以选择是否包含解答，老师可以只发题目给学生当作业或考试用。采用CC BY许可，教育工作者想改编习题融入自己的讲义，也不用先获得授权。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管，为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章，助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课，开始使用生成式AI构建