FinGLM

收录理由

这个项目源自SMP 2023金融大模型挑战赛，针对上市公司年报解析与交互问答这一具体难题，给出了完整的工程化方案。仓库从PDF转换入手，保留表格结构，再将文本切分为基础信息、财务数据和综合信息，计算增长率、行业排名等衍生指标，最后存入SQL、MongoDB或Elasticsearch。问答环节会根据用户问题生成数据库查询，并基于检索结果生成有依据的回答。此外还收录了多个参赛队伍的解决方案、年报数据集以及ChatGLM课程资料，既可作为代码参考，也能用于教学。虽然它不是开箱即用的产品，但对于想构建金融领域大模型工具的开发团队来说，是一份很扎实的蓝图。