#136 · 主分类: MLOps与评测

BharatMLStack

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BharatMLStack 是一个开源的端到端机器学习基础设施栈,由 Meesho 构建,用于支持 Bharat 规模下的实时和批量 ML 工作负载。

项目最后更新:08/12/26

GitHub Stars

707

Forks数量

84

贡献者数量

37

许可证

Apache-2.0

收录理由

BharatMLStack 是 Meesho 为支撑自身大规模电商业务而打造的一套机器学习基础设施,以 Kubernetes 原生组件的形式提供在线特征、模型推理和向量检索能力,而不是一个单体系统。它的在线特征存储能在 10 毫秒内返回特征,Inferflow 负责编排基于 DAG 的推理流水线,Skye 则提供可插拔后端的向量相似度搜索,这些组件由控制平面统一协调,并通过 Web 控制台管理特征注册和审批流程。由于它不绑定特定云厂商,还提供了 Go 和 Python 的 SDK 以及 Docker Compose 快速启动方式,你可以在本地先跑起来试试,再决定是否全面部署。对于不想把多个服务拼凑起来、又需要低延迟特征服务和规模化推理的团队来说,这是一个很实用的参考起点。

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