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收录理由

想系统了解图像到图像翻译领域的经典论文，最大的麻烦在于相关成果散落在多年的 arXiv 预印本里，而且新工作还在不断涌现。这个索引恰好替你做了整理：按监督与无监督两大类划分，几乎每条记录都附有官方或社区实现的代码链接，读论文的同时就能直接在 PyTorch 里跑起来，省去四处找实现的功夫。条目按 arXiv 首次提交时间排序，让整个列表自然形成一条粗线条的脉络，从 pix2pix 一路延伸到解耦表示与范例引导的方法。它本身是一份阅读清单，并非可直接安装的软件，但用作学习 GAN 翻译模型的路线图，或者在需要找对照基线时作为起点，都相当顺手。