soynlp

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soynlp 适合那些需要处理韩语文本、却又没有标注数据可用的场景。它不依赖预训练模型或人工标注，而是直接从你提供的文档中学习：把名词提取器或单词提取器套在一批文本上，它就能根据统计规律找出反复出现的词元。除了提取，它还涵盖分词和词性标注，并且整个库都是基于 numpy 和 scikit-learn 的纯 Python 实现，安装和部署都很省事，无论是快速原型还是批量处理都能应付。需要注意的是，这种无监督方法在同质语料上效果最好，所以项目文档也建议用主题集中的文档集来喂给提取器，比如影评或者一天的新闻文章。在这个范围内，它是个轻量又实用的韩语文本处理工具。