QANet

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原版QANet论文虽然思路清晰，但真要动手复现，总得有一份能跑的代码作参照。这个社区维护的TensorFlow实现恰好补上了这块空缺，作者还把训练时遇到的硬件限制如实写了出来——为了在单张8GB显存的GTX1080上跑通，把多头注意力改成单头，隐层维度也从128降到96，这些改动对精度的影响在项目里都有交代：训练6到8小时、走到6万步时，EM和F1分别到了70.8和80.1。仓库里搭好了从下载SQuAD数据、预处理、训练、官方评测到启动交互式demo服务器的完整流程，想自己动手做抽取式问答或者拿它当基线去验证新想法，这个项目会是个顺手又踏实的起点。