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很多计算机视觉项目的进度卡在数据准备上，尤其是要把图片整理得干净、标注得准确，这往往比训练模型本身更耗时。LightlyStudio 把解决这个痛点作为核心目标：它作为一个本地应用安装，直接在浏览器里操作，加载图片或视频后，嵌入图会直观呈现数据的聚类分布，方便你筛选出真正有价值的样本，避免把资源浪费在冗余数据上。标注环节内置了编辑器，还支持 SAM 这类插件来分担部分手工操作。由于所有处理都在自己的硬件上完成，对于不能上传到云端的敏感数据集来说非常合适。做 YOLO 或 COCO 相关模型的团队，可以在这里完成从筛选到标注的完整准备流程，最后按管线需要的格式导出结果。