llm-wiki-skill

收录理由

这个项目把 Karpathy 的 llm-wiki 想法做成了可运行的工具。它不采用每次查询都重新检索原始文档的 RAG 方式，而是让智能体把资料编译成一份持久的、互相链接的 Markdown 维基，每次 ingest、query、lint 和 audit 都会让维基更丰富。工作流很直接：把 Markdown 源文件放进文件夹，让智能体摄取，然后对着编译好的维基提问。适合做研究深挖、个人百科，或者基于会议纪要和 Slack 讨论搭建的团队知识库。仓库里不只有提示词，还有实际工具：一个本地 Node.js 预览服务器，能渲染 mermaid、KaTeX 和 wikilinks；还有一个 Obsidian 插件，可以在任意页面留下带严重级别的评论。两者通过共享的 TypeScript 库写出字节一致的审计文件，所以从浏览器或 Obsidian 提交的反馈会进入同一个审查循环。项目明确标注为实验性质，规模不大，但分工写得很清楚：你负责找资料和定方向，LLM 负责写作和交叉引用。这样很容易拿自己的笔记来试。