#50 · 主分类： MLOps与评测
tensorboardX
tensorboard 用于 pytorch（以及 chainer、mxnet、numpy 等）
项目最后更新：07/14/26
GitHub Stars
8.0K
Forks数量
852
贡献者数量
86
许可证
MIT
收录理由
用PyTorch做训练时，不想只在终端里盯着loss数字跳动，可以用这个库把TensorBoard的仪表盘搬进自己的训练流程，完全不必安装TensorFlow。创建一个SummaryWriter，调用几个方法，就能把标量、图像、音频、嵌入向量、直方图以及模型结构写进标准的事件文件，直接用常规的tensorboard服务器读取。同一套API也兼容NumPy、Chainer和MXNet，不同训练框架共用一条日志通路。由于写的是标准事件格式，已有的仪表盘不用改动，当需要跨实验做更丰富的对比时，这些数据也能转发到云端追踪服务。
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