#10 · 主分类： LLM应用框架
langgraph
构建有韧性的智能体。
项目最后更新：08/28/26
GitHub Stars
40.7K
Forks数量
6.9K
贡献者数量
285
许可证
MIT
收录理由
LangGraph 是许多团队在构建需要长时间运行、多步骤且不能丢失进度的智能体时优先选择的编排层。它不采用单一对话循环，而是把智能体建模成由节点和边组成的图，从而对分支、重试和状态转换拥有明确的控制权。这种结构在生产环境中很有价值：持久化执行让工作流在崩溃后可以暂停并恢复，人工介入机制则允许人在运行中途检查或修改状态，再让智能体继续。它还内置了短期和长期记忆组件，使会话能跨轮次携带上下文。对于多智能体系统和依赖大量工具的工作流，这是一个扎实的基础，既可以独立使用，也能与更广泛的 LangChain 生态协同。
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