#18 · 主分类: 数据标注与标签工具
lost
标记对象并节省时间(LOST)- 在基于网络的环境中设计您自己的智能图像标注流程。
项目最后更新:08/28/26
GitHub Stars
580
Forks数量
80
贡献者数量
21
许可证
MIT
收录理由
LOST 是一个基于浏览器的图像标注框架,专为那些已经不再满足于单人标注工具的小团队而设计。你可以在浏览器中直接运行它,把标注任务分发给世界各地的标注员,用内置工具完成边界框、多边形、点或线等各类标注。它的特别之处在于半自动化的思路:你可以把 AI 生成的预标注结果接入工作流,让标注员去审核和修正机器建议,而不是逐一手动绘制每个目标。开箱即用的标注流程无需任何编程经验就能上手,但如果你有更复杂的需求,也可以把不同的标注界面和自定义算法组合起来,构建自己的流程,而且 Jupyter 集成让这个过程不会太技术化。在实际使用中,它支持连接 S3、Azure 对象存储或 FTP 服务器,用彩色标签树管理标签体系,实时跟踪标注进度,并随时导出标注结果。
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