pipelines

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Kubeflow Pipelines 是 Kubeflow 平台中负责机器学习工作流编排的核心服务。它允许你用 Python SDK 把可复用的组件拼装成端到端的流水线，编译后交给集群执行，自动处理步骤依赖、失败重试、中间结果缓存以及运行历史和产物的追踪。数据科学家可以像写普通代码一样快速试验各种想法，而不必关心底层的调度逻辑；平台工程师则能在一个地方管理版本和后端资源。它既随完整 Kubeflow 平台一起安装，也能独立部署。从 1.8 版本起，默认使用 Emissary 执行器，对容器运行时没有特殊要求，因此可以较为轻松地融入已有的 Kubernetes 环境。对于已经深度使用 Kubernetes 的团队来说，这是一个成熟的选择，能够把零散的实验逐步引导到共享、可控的例行生产任务上。