LettuceDetect

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多数幻觉检测工具只给出整段回答“干净”或“有问题”的结论，可当一段长回复里只夹着一句编造内容时，这种粗粒度判断几乎帮不上忙。LettuceDetect 在 token 级别工作，直接返回精确的字符区间，让使用者一眼看出 RAG 回答、编程助手的回复或工具输出中，到底是哪句话缺乏依据。它既提供适合本地部署的快速编码器模型，也提供能标注每个问题片段类型的生成式检测器，覆盖范围包括 RAG 散文、多语言问答和代码生成场景。对正在构建有据可依的 AI 系统的团队来说，它既能嵌入评测流程作为验证环节，也能充当运行时守卫，及时拦截那些凭空捏造的 API、错误数值或用户从未要求的行为。