#137 · 主分类： MLOps与评测
keras-tuner
一个用于Keras的超参数调优库
项目最后更新：12/01/25
GitHub Stars
2.9K
Forks数量
404
贡献者数量
61
许可证
Apache-2.0
收录理由
训练Keras模型时，批次大小、学习率、层宽这类超参数常常要靠反复试错来调。KerasTuner允许你在构建模型的过程中直接声明这些可选值，然后借助内置的随机搜索、贝叶斯优化或Hyperband算法自动跑一遍搜索，省去手动调参的琐碎。这种define-by-run的设计让搜索空间和模型定义挨得很近，遇到嵌套或复杂的网络结构时尤其顺手。库本身也方便扩展，想试验新搜索算法的研究者不必从零搭建整套框架。对于用Keras做开发、又希望更系统地挑选超参数的人来说，这是个相当实用的工具。
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