AI-Bank-Statement-Document-Automation-By-LLM-And-Personal-Finanical-Analysis-Prediction

收录理由

银行对账单常常是排版混乱的PDF，这个项目提供了一条完整可运行的流水线，把这类文件转成真正能查询的结构化数据。它先用YOLO做版面检测、OCR定位表格，再由LLM抽取交易记录，自动归入收入与支出类别，追踪消费趋势，并支持用自然语言提问。特别值得留意的是，它在把任何内容写入向量库之前，会先对个人身份信息做脱敏处理，这对处理真实客户文档的场景很关键。仓库里还附带了一整套FastAPI、PostgreSQL、Celery和React构成的服务，带REST认证和异步处理，所以它不只是实验笔记本，而是能实际部署的应用。如果你在探索基于智能体的文档处理流程，这里并行的CrewAI、Deep Agents和Hermes三套框架都在解决同一个银行对账单任务，同时还有通过LM Studio或Ollama运行本地模型的具体建议。