deepjazz

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这是一个用循环神经网络处理音乐的小型示例：它让一个两层LSTM从MIDI文件中学习，然后生成风格相近的爵士乐。从音符预处理到最终输出，整个过程都浓缩在简洁的Python代码里，端到端读下来并不费力。项目诞生于大型基础模型出现之前，代表了早期序列生成的技术路线——用一个小网络去捕捉旋律的语法规则。对于想了解生成式音乐或序列模型的开发者，它是一份有参考价值的资料；不过它依赖现已弃用的Theano后端，且项目本身不再积极维护。今天看来，它的意义主要在教育和历史层面，而不是作为生产级软件的构建基础。