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#183 · 主分类： 教育与研究

transferlearning

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迁移学习 / 领域自适应 / 领域泛化 / 多任务学习等。论文、代码、数据集、应用、教程。

项目最后更新：02/18/25

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14.3K

Forks数量

3.8K

贡献者数量

42

许可证

MIT

收录理由

做迁移学习、领域自适应或领域泛化研究的人，很难找到比这更合适的起点。维护者把论文、教程、综述、基准数据集和可运行代码整理进同一个索引，从读综述到跑基线实验，不必在十几个仓库之间来回跳转。代码部分是真正的实用核心，既覆盖传统和深度自适应方法，也包含领域泛化基线和基于距离的算法，稍作调整就能用于自己的实验。这份清单持续更新，且常被会议和期刊论文引用，写文献综述或相关工作章节时，它也是可靠的参照锚点。它是一张经过梳理的研究地图，而非可直接部署的软件，但想快速定位合适的方法和数据集，确实能省下不少时间。

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