#54 · 主分类: MLOps与评测

chinese-llm-benchmark

agentic-ai artificial-intelligence llm-agent llm-evaluation

一个实时的中文LLM基准,在300个维度上评估395+个模型,提供排行榜和200万+缺陷库供研究。

项目最后更新:08/29/26

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挑选面向中文场景的大模型时,光看各家宣传语很难做出靠谱判断。ReLE评测把这件事拆细了:它把数百个商用和开源模型放进约七个领域、近三百个细分维度里实测,从中小学学科、医师资格、金融财务到法律公务、agent工具调用都有覆盖,结果以实时排行榜形式公开。更特别的是那个规模超过两百万条的大模型缺陷库,记录了具体失败案例,研究者或工程师可以据此定位某个模型的薄弱环节,而不是只盯一个总分。如果你正在为中文产品选型,或者部署前想验证一下私有大模型的表现,这些分维度数据比单一排名有用得多。而且榜单会持续纳入新发布的模型,模型迭代越快,这份参照的价值反而越明显。

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