#179 · 主分类: 自然语言处理与文本处理

magpie

classification deep-learning machine-learning multi-label-classification neural-network nlp prediction word2vec

用于多标签文本分类的深度神经网络框架

项目最后更新:01/31/23

GitHub Stars

686

Forks数量

189

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

Magpie 诞生于欧洲核子研究中心,最初用于给高能物理摘要打上学科标签并抽取关键词,在真实科研文本上经受过检验。它把训练流程打包成一个整体:你只需准备一批 UTF-8 编码的文本文件和对应的标签文件,它就能自己训练词向量、搭建神经网络,并对任意输入文本输出带置信度的标签排序。对于内存放不下的大语料,还提供了分批处理的方式;训练好的模型也能保存下来,下次直接加载复用。做文档分类或主题标注的团队会发现它的接口很直观,上手不难。不过要注意,这个项目从 2023 年初起就没有再更新,底层依赖的还是偏老的 Keras 时代工具链。

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