#206 · 主分类： MLOps与评测
llm_training_handbook
一个开放的方法论集合，助力大型语言模型的成功训练。
项目最后更新：02/15/24
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567
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45
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
这份手册是给真正动手训练大模型的人准备的，不是装个包就能用的工具。它的价值在于那些可以直接复制粘贴的脚本和命令，专门解决训练过程中会遇到的现实问题：模型并行、吞吐量优化、张量精度与数据类型选择、超参数设置、训练不稳定，以及软硬件故障排查。当训练任务卡住、发散或崩溃时，SLURM 调度和故障排查这两部分内容最值得翻出来对照。作者还附了一份姊妹篇 playbook，如果你只想要概念层面的整体认识而不想碰命令行，可以转去那里。建议把这份手册放在手边，训练跑起来的时候随时查阅。
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