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这个仓库对做中文社交媒体文本分析的人来说，是一份非常实在的参考。作者把微博正文和评论从爬虫导出的MongoDB JSON数据开始，一路做完预处理、繁简转换，再把词云、热度地图、时间趋势、关系图这些可视化，和LDA主题建模、词典情感分析、基于词向量和LSTM的神经网络情感分析、TF-IDF聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度计算等等分析，全部整合进一套脚本里。虽然它不像库那样可以直接import调用，更像是一步步梳理整个流程的实战演示，但每个脚本都可以单独拿出来当模板改改用。需要提醒的是，运行前得按行号去修改里面写死的文件路径，这算是唯一的小门槛。对正在搭中文NLP流程的分析师或者学生来说，照着这份代码走一遍，能省下不少摸索的功夫。