#142 · 主分类： 自然语言处理与文本处理
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SpaCy 中文模型 | 支持中文的 SpaCy 模型
项目最后更新：01/04/25
GitHub Stars
673
Forks数量
110
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
在 SpaCy 生态里做中文文本处理的人，这个项目是最早能拿到现成中文模型的地方之一。它提供了分词、词性标注、依存句法分析和命名实体识别这些基础能力，模型打包成二进制文件，装好后就能直接接进 SpaCy 流程，用熟悉的 API 处理中文文档。仓库里还完整记录了训练流程和所用到的 OntoNotes 5.0 语料，想自己重新训练或调整模型的话，这些资料很有参考价值。后来 SpaCy 官方中文模型上线，开发时也参考了这个项目，所以这个仓库现在主要处于维护状态，只做 bug 修复。不过作为一套清晰完整的参考实现，它依然能帮你在 SpaCy 上搭起中文 NLP 的整套流程。
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