ltp

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LTP把中文自然语言处理的常规流程整合进了一个统一模型中：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析和语义角色标注都来自同一个预训练检查点。由于这些任务是在一起训练的，一次推理就能同时产出相关的标注结果，相比把多个独立模型串起来，通常速度更快、准确率也更高。项目还附带了一个用Rust重写的旧式感知机引擎，它牺牲一点精度换取在大规模语料上的更高吞吐量。Python开发者可以使用流水线API，Rust用户则有原生接口，模型会自动从Hugging Face Hub下载。此外，训练脚本和自定义词表支持让团队能够基于自己的标注数据对检查点进行微调，而不是把它当成一个固定不变的工具。