#40 · 主分类: MLOps与评测
oha
Ohayou(おはよう),HTTP负载生成器,灵感来自rakyll/hey,带TUI动画。
项目最后更新:08/23/26
GitHub Stars
10.5K
Forks数量
296
贡献者数量
54
许可证
MIT
收录理由
oha 是一个轻量的命令行压测工具,打包成单个可执行文件就能直接使用。你只需指定一个网址,它便会按照可调节的请求流持续施压,同时在终端里以动态界面实时展示进度。它给出的结果涵盖吞吐量、延迟百分位和时序细节,这些数据在估算服务实际能承受多大流量,或对比两套部署方案的差异时非常关键。默认支持 HTTP/1 和 HTTP/2,内置限速控制,还留有实验性的 HTTP/3 开关,通过特性标记启用。实时 TUI 是它的核心特色,运行过程中你就能观察变化、及早发现问题,不必等最终报告出来才动手。对于不想引入笨重工具链、只想要一个快速且可重复的基准测试方案的团队,这个工具相当合用。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
unsloth
本地UI,用于运行和训练LLM及扩散模型。支持GGUF、MLX、Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。
LlamaFactory
统一高效微调100+大语言模型与视觉语言模型(ACL 2024)
airflow
Apache Airflow - 一个以编程方式编写、调度和监控工作流的平台
langfuse
🪢 开源AI工程平台:LLM评估、可观测性、指标、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等集成。🍊YC W23
netron
神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具