LLaVA

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LLaVA 是视觉指令微调这一方法的参考实现，它让语言模型真正具备了看图与推理的能力。这项工作在 NeurIPS 2023 上以 Oral 论文形式亮相，其简洁的架构和公开的数据集，为后来众多多模态模型奠定了基石。如果你正在开发需要理解截图、照片、图表或文档的应用，这个仓库提供了完整的训练方案、数据处理流程和模型权重，你可以直接在此基础上微调自己的视觉语言助手，而不必从零开始。项目还附带模型动物园和在线演示，在投入训练之前，你可以先用现成的检查点在自己的任务上试跑。对于想找一个成熟、文档完善的多模态理解起点的团队来说，这份代码是值得学习和进一步开发的范本。