#157 · 主分类: LLM应用框架
langchain-java
Java 版 LangChain,赋能 LLM 处理大数据。
项目最后更新:11/20/25
GitHub Stars
565
Forks数量
104
贡献者数量
13
许可证
Apache-2.0
收录理由
Java团队做LLM应用时,过去往往被迫转向Python,因为相关工具链几乎都围绕Python生态成长。这个项目把LangChain熟悉的组件——提示模板、链、聊天模型、智能体——用地道的Java方式重新实现,让Spring或Spark技术栈的团队不必更换语言基础。它的真正亮点在大数据侧:内置工具包让智能体直接查询Spark SQL和Flink SQL,这对数据平台团队尤其有价值,他们希望用自然语言访问数据仓库,又不想额外部署一套Python服务。库本身覆盖了常见需求:OpenAI和Azure OpenAI客户端、Ollama和ChatGLM本地模型、Pinecone和Milvus向量存储用于检索。如果你正在评估JVM原生方案来替代Python版LangChain,做RAG、SQL智能体或文本摘要,仓库里的完整示例能让你在投入前直观感受API的用法。
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