#15 · 主分类: 模型动物园与中心

hailo_model_zoo

ai-accelerators computer-vision deep-learning edge-ai hailo hailo8 quantization quantized-neural-networks

Hailo模型动物园包含预训练模型以及完整的构建和评估环境

项目最后更新:07/05/26

GitHub Stars

701

Forks数量

86

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

在Hailo边缘加速器上做计算机视觉产品的团队,多半会从这里起步。仓库里备好了ONNX和TensorFlow格式的预训练网络,也有能直接在Hailo设备上跑的HEF二进制文件,覆盖分类、目标检测、分割等常见任务,适配Hailo-8、Hailo-10和Hailo-15系列。除了模型本身,它还提供了完整的评估工具链:可以测全精度准确率,用Hailo模拟器检查量化后的精度,也能在真实硬件上跑通评估,最后再产出可部署的二进制。要是想用自己的数据调整模型,重训练说明会一步步教你如何在自定义数据集上微调动物园里的网络。这样一来,在决定投入Hailo硬件之前,你就能复现基准测试结果、看到预期性能,实际掂量一下它是否适合你的边缘部署场景。

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