PINTO_model_zoo

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找过视觉模型的人大概都有这种经历：好不容易相中一个网络，却发现自己要的是TensorFlow Lite的EdgeTPU版本，手头只有PyTorch权重；或者想在Intel神经计算棒上跑，却找不到对应的OpenVINO格式。这个仓库把同一批模型的多种转换版本集中放在一起，从EfficientNet、MobileNet到姿态估计和分割模型，覆盖TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TensorFlow.js、TF-TRT、CoreML以及量化后的TensorFlow Lite（Float32/16/INT8）。对边缘设备来说，现成的INT8和EdgeTPU构建尤其省事，省掉了自己动手转换和校准的环节。每个模型文件夹里都附带了对应的许可证说明和转换脚本，不放心的话可以自己重新生成一遍，而不是盲信现成文件。示例代码在部分模型上有所欠缺，这一点作者也坦率承认，并且欢迎志愿者通过pull request补充。