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#46 · 主分类： MLOps与评测

h2o-3

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H2O是一个开源的分布式内存机器学习平台，支持AutoML，兼容Python、R、Java以及Hadoop和Spark等大数据生态系统。

项目最后更新：08/26/26

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GitHub Stars

7.5K

Forks数量

2.0K

贡献者数量

288

许可证

Apache-2.0

收录理由

H2O 是一个分布式内存机器学习平台，专为处理单台机器难以承载的大型数据集而设计。它提供的 AutoML 能在设定时间预算内自动搜索多种候选模型，并返回带排行榜的最佳结果，免去手动调校十几个算法的繁琐，快速获得可靠基准。平台内置了可解释性分析工具，训练好的模型可以导出为 POJO 或 MOJO 格式，在生产环境中实现极速评分。用户可通过 Python、R、Scala、Java 以及 Flow 网页界面进行操作，既能独立部署，也能运行在 Hadoop 或 Spark 集群上，兼顾了个人数据科学家与企业级大数据团队的使用需求。

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