#81 · 主分类： LLM应用框架
griptape
模块化Python框架，用于AI代理和工作流，支持链式思维推理、工具和记忆。
项目最后更新：08/26/26
GitHub Stars
2.6K
Forks数量
254
贡献者数量
49
许可证
Apache-2.0
收录理由
很多基于大模型的应用，最初往往是一堆胶水代码：循环调用模型、拼接检索结果、在模型要求时触发工具调用。Griptape 把这类工作整理出了结构，但不强迫你接受某种固定架构。你可以定义任务，把它们串成流水线，或布置成并行的流程，再按需给步骤挂上工具和记忆。记忆这块是容易被低估的部分：对话记忆让模型跨轮次保留上下文，任务记忆则把大段或敏感的任务输出放在提示之外，避免白白烧掉 token 预算。各类服务商被封装在驱动层后面，从 OpenAI 换成本地模型只是改配置，不用重写代码；内置的 RAG、信息抽取、摘要和评估引擎，也覆盖了多数团队迟早要用到的常见场景。
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