gpt-2-Pytorch

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这个项目用 PyTorch 重写了 GPT-2，代码紧凑，能把整个模型从头到尾读完。OpenAI 官方实现带着大量工程框架，这里则砍到只剩自注意力部分和文本生成的主循环，你可以清楚地看着一个 token 如何从输入逐层流动，最后采样出下一个词。对于已经熟悉 PyTorch、想弄明白 transformer 到底怎么生成文本的研究者或学生来说，是个很合适的学习样本，而不是拿来直接上生产的工具。它还演示了如何把预训练好的 GPT-2 权重导入 PyTorch，如果你不想被困在 TensorFlow 的生态里，这点会很有用。配合原论文和 Hugging Face 那套更大的代码库一起看，理解会更完整。